Pourquoi votre activité e-commerce a-t-elle besoin d'une stratégie d'IA ?
En 2024, nous sommes à l'aube d'une (énième) révolution informatique, et l'impact de l'IA sur les entreprises promet d'être aussi profond que l'arrivée des smartphones et du cloud.
Et face à cela, les décideurs du secteur digital ressentent une immense pression pour adopter l'IA ou, du moins, pour jeter les bases d'une adoption réussie de l'IA dans un avenir proche. Cette pression est particulièrement visible dans le secteur de l’e-commerce, où l'IA est de plus en plus présentée comme un moyen d'aider les retailers à s'adapter aux nouvelles tendances de consommation comme à l’évolution de la stack mar-tech (technologies marketing), et à réduire les coûts.
Concevoir votre stratégie e-commerce en matière d'intelligence artificielle
Gagner en efficacité sur les processus e-commerce avec l'intelligence artificielle
Lorsque vous interrogez des leaders technologiques sur les raisons qui les poussent à adopter l'IA - même à ce stade précoce - vous obtenez inévitablement plusieurs réponses différentes. Un leitmotiv est le désir d'automatiser les processus et de débloquer des gains productivité. Un système d'IA bien entraîné peut prendre des décisions plus rapidement qu'un humain, et à une échelle bien plus grande. D'autres parlent de la volonté de débloquer de nouvelles capacités, auparavant irréalisables, que ce soit en raison de leur coût ou de la complexité technique estimés.
À l'heure où les e-retailers sont aux prises avec l'inflation et la hausse du coût de la vie, l'IA pourrait apporter un coup de pouce bienvenu.
L'intelligence artificielle, un atout pour la personnalisation de l'expérience client ?
Les leaders de l'e-commerce se feront probablement l'écho de ces ressentis, mais ils pourront également mentionner les défis qu'ils s'attendent à devoir relever en matière de personnalisation du contenu. Avec le retrait progressif des cookies par Google, l'introduction à l'échelle mondiale d'une législation plus stricte en matière de protection des données et de la vie privée et l'effacement du suivi sur les appareils mobiles, il devient de plus en plus difficile d'établir des profils individualisés des clients et prospects.
De nombreux e-retailers craignent que ces changements ne rendent plus difficiles leurs opérations marketing et la possibilité d'offrir le type d'expériences personnalisées que les consommateurs attendent. Selon un rapport McKinsey de 2021, 71% des consommateurs attendent des entreprises qu'elles proposent des interactions personnalisées. En outre, 76% d'entre eux se sentent frustrés lorsque ces interactions n'ont pas lieu.
Pour les professionnels de l’e-commerce, l'IA est une solution potentielle qui leur permet de créer le type d'expériences et d'interactions sur-mesure que les consommateurs souhaitent, simplement en utilisant les données qu'ils détiennent déjà. Le même rapport de McKinsey a révélé que les commerce en ligne qui croissent le plus rapidement peuvent attribuer au moins 40% de leur croissance à la personnalisation.
Rationaliser la logistique du retail grâce aux prédictions de l'intelligence artificielle
Les avantages de l'IA se répercuteront inévitablement sur d'autres départements de l'entreprise, qui ne sont pas en contact direct avec les clients. Un bon exemple est la gestion des stocks, où l'IA peut prédire les tendances de consommation et aider les retailers à minimiser le gaspillage.
Ces deux exemples sont loin d'être exhaustifs, mais ils illustrent les diverses applications de l'IA. Lorsque vous élaborez votre stratégie en matière d'IA, il vaut la peine de se poser une question simple : "Quels sont les problèmes de mon entreprise ? Où se situent les pain points et qu'est-ce qui pourrait les résoudre ?"
Construire l'architecture de l'intelligence artificielle
N'oubliez pas que l'IA nécessite un investissement dans la durée !
À l'instar d'autres révolutions informatiques, l'avènement de l'IA obligera les e-retailers à modifier radicalement leurs activités. En effet, l'IA n'est pas un produit que l'on achète, mais plutôt un outil qui nécessite une maintenance, un déploiement et une gestion appropriés. Comme une plante d'intérieur tropicale, elle ne peut prospérer que dans certaines conditions favorables et a besoin d’entretien !
Une architecture qui repose sur les données et l'interopérabilité
Tout d'abord, vous devez mettre en place l'architecture adéquate. Votre entreprise génère probablement des données à partir de plusieurs points de contact - comme les outils d'analyse web, d’e-marketing ou de gestion logistique. Du point de vue de l'IA, ces données sont plus utiles lorsqu'elles sont combinées et agrégées.
En pratique, cela signifie que votre organisation doit se centrer sur les données, l'interopérabilité des systèmes étant un élément clé. Vous devez mettre en place le middleware nécessaire pour collecter et unifier les données provenant de différentes sources, afin d'obtenir des informations précises, fiables et en temps réel. Pour de nombreuses organisations, la réalisation de cet objectif peut nécessiter des changements radicaux, en particulier pour celles qui utilisent des plateformes d'e-commerce monolithiques.
Au-delà de la technologie, l'intelligence artificielle induit un changement humain
Le deuxième changement est d'ordre culturel. Votre entreprise doit fonctionner comme une entreprise technologique, en recrutant des ingénieurs en IA et en logiciels, et en construisant des systèmes qui facilitent la transformation numérique future, et donc l'adoption de l'IA.
Le domain-driven design s’avère utile à cet égard. En visualisant votre stack technologique comme une série de systèmes interconnectés qui répondent à des besoins commerciaux spécifiques, il devient plus facile d'identifier les opportunités d'utiliser l'IA. Votre logiciel - qui peut être constitué de millions de lignes de code - devient plus évident et explicable, et vous trouverez plus facile d'itérer et d'améliorer.
Cette approche peut introduire un sentiment d'appartenance au sein de votre équipe d'ingénieurs, en attribuant à des personnes spécifiques la responsabilité de fonctionnalités précises. Ainsi, lorsqu'il s'agit de construire l'interopérabilité dont vous avez besoin pour une adoption efficace de l'IA, vous savez à qui vous adresser.
Tout comme l'arrivée du cloud et l'adoption massive du smartphone, l'IA exige des entreprises, en particulier dans le domaine de l’e-commerce, qu'elles procèdent à des changements radicaux. Ces changements ne se limitent pas à votre stack technologique, mais aussi à la manière dont vos talents travaillent et collaborent.
Le changement n'est pas toujours facile, mais commencer dès maintenant peut s'avérer payant. Nous n'en sommes qu'au début de la révolution de l'IA, mais nous pouvons déjà identifier comment elle aidera les e-retailers à se commercialiser dans un monde post-cookies, à optimiser leurs opérations et à s'adapter à l'évolution des habitudes des consommateurs.
