Data Governance für mehr Nachhaltigkeit in der Fertigungsindustrie

In einer Welt der Analytik, in der industrielle Informationen als Vermögenswert betrachtet werden, beginnen Hersteller, Daten ernst zu nehmen. Angesichts steigender Energie- und Materialkosten, der Einhaltung von Vorschriften und der sich ständig ändernden Anforderungen von Kunden, Investoren und lokalen Gemeinschaften sind Unternehmen bestrebt, ihre Betriebsabläufe so zu gestalten, dass sie sowohl ökologisch als auch sozial verantwortlich sind.

Laut einer von AspenTech im Jahr 2020 durchgeführten Studie sehen 78 % der befragten Unternehmen in der CO2-Reduzierung einen Wettbewerbsvorteil. Dieser Ansatz, der als "nachhaltige Fertigung" bekannt ist, stützt sich auf riesige Datenmengen, die im Rahmen einer soliden Data-Governance-Strategie verwaltet werden müssen.

Data Governance und Datenmanagement

Der Begriff "Data Governance" bezieht sich auf die Richtlinien, Rollen und Verfahren, die beim Umgang mit Daten erforderlich sind. Damit soll sichergestellt werden, dass Unternehmen den Wert von Daten verstehen, Vorschriften einhalten und das Beste aus ihren Daten herausholen. "Datenmanagement" hingegen bezieht sich auf die Umsetzung dieser Governance und umfasst das Sammeln, Speichern, Organisieren und Pflegen von Daten. Wenn Sie sowohl die Governance als auch das Management richtig gestalten, können Sie über genaue, konforme und vertrauenswürdige Daten verfügen.

Umwelt-, Sozial- und Governance-Ziele

Daten zur Nachhaltigkeit in der Produktion betreffen die gesamte Lieferkette und können beispielsweise Daten zu Rohstoffen wie Holz aus wiederaufgeforsteten Wäldern, zur fairen Entlohnung von Arbeitern auf Kaffeefarmen, zum Nachweis, dass Sie keine Kinder in der Modeindustrie beschäftigen, oder Daten zur Geschlechterdiversität in Vorständen umfassen. Solche Informationen tragen nicht nur zum Markenimage eines Herstellers bei, sondern haben auch erhebliche finanzielle Auswirkungen, da viele Investoren Umwelt-, Sozial- und Governance-Ziele (ESG) als Schlüssel für ihre Investitionen betrachten.

Die Kreislaufwirtschaft

Während viele Unternehmen vorgeben, nachhaltig zu sein, arbeiten andere auf eine "zirkuläre" Weise. Die Kreislaufwirtschaft ist ein Wirtschaftsmodell, das auf den folgenden Prinzipien basiert: Reduzieren, Wiederverwenden und Recyceln. Es geht darum, die Lebensdauer eines Produkts zu verlängern und den Wert zu erhalten, anstatt Abfall zu erzeugen. Dazu müssen alle in einem Produkt enthaltenen Materialien aufgelistet werden, woraus sich dann ein Kreislaufwert ergibt.

So könnte zum Beispiel eine Packung Druckpapier zusammen mit dem für die Verpackung verwendeten Papier bewertet werden, woraus sich der allgemeine Kreislaufwert des Produktes ergibt. Die Tatsache, dass das Papier recycelt ist oder nicht, oder ob die Verpackung Karton enthält, würde das Gesamtergebnis beeinflussen. Andere Produkte könnten anhand ihres Anteils an Kunststoffen oder Pestiziden bewertet werden. All diese Kennzahlen helfen den Herstellern dabei, Projekte auf ihre Kreislauffähigkeit hin zu bewerten und zu entscheiden, ob ein Produkt in die Lieferkette zurückkehren kann, anstatt auf einer Mülldeponie zu landen.

Eine verantwortungsvollere Welt

Die jüngere Generation und ihr Kampf gegen den Klimawandel sowie das Aufkommen der WOKE-Bewegung, die sich für Rassen- und soziale Gerechtigkeit einsetzt, wirken sich allmählich auf die Art und Weise aus, wie die Hersteller ihre Geschäfte führen.

Darüber hinaus bedeutet die Politik der sozialen Verantwortung der Unternehmen (Corporate Social Responsibility, CSR), dass die Hersteller nun mit Vorschriften wie der FSC-Zertifizierung konfrontiert sind, die sicherstellt, dass die Produkte aus verantwortungsvoll bewirtschafteten Wäldern stammen, oder dem UTZ-Siegel für nachhaltige Landwirtschaft, das für Kaffee-, Tee- und Schokoladenhersteller gilt.

Die Rolle der Technik bei Daten für Nachhaltigkeit

Die Technologie muss bei der Data Governance eine unterstützende Rolle spielen. Das bedeutet, dass es wichtig ist, die richtigen Lösungen zu wählen, um die Prozesse und Richtlinien rund um die Daten zu verwalten.

Neben Lösungen für das Produktinformationsmanagement (PIM) oder das Stammdatenmanagement (MDM), die Ihre Informationen speichern können, gibt es auf dem Markt auch Data-Governance-Anwendungen wie z. B:

• Alation - positioniert sich selbst als in der Lage, Unternehmen mit Daten zu versorgen, die vertrauenswürdig, konform, sicher und für die Analyse geeignet sind.
• Informatica – können mit ihrer Intelligent Data Management CloudTM Daten jeder Art an jedem Ort auf einer einzigen Plattform verwalten.
• Ataccama - ein Gartner Magic Quadrant Leader für Datenqualitätslösungen.
• Collibra – bietet mit ihrer Data Intelligence Cloud-Lösung ein einheitliches System of Engagement für Daten.

Die geschäftlichen Vorteile von Data Governance

Beim Gedanken an Data Governance ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass es um viel mehr geht als nur um die Einhaltung von Gesetzen wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung (GDPR). Sie sollte als Teil Ihrer täglichen Geschäftsabläufe betrachtet werden, da sie Ihrem Unternehmen die folgenden Vorteile bringen kann:

Klarheit

Mit Data Governance kann Ihr Unternehmen sicherstellen, dass die richtigen Prozesse, Rollen und Richtlinien vorhanden sind und Sie Ihre Daten optimal nutzen können. Es wird auch klargestellt, was Sie unter "Daten" verstehen. Wenn Sie beispielsweise Ihre Vertriebsabteilung fragen, was ein "Kunde" ist, wird sie höchstwahrscheinlich sagen, dass es sich um jemanden handelt, dem Sie ein Produkt verkaufen. Das Marketingteam hingegen könnte sagen, ein Kunde sei jemand, der die Website des Unternehmens besucht. Mit einer Data-Governance-Strategie können Sie solche Verwirrungen vermeiden und sicherstellen, dass alle Beteiligten auf einem Kenntnisstand sind. Das bedeutet, dass bei der Erstellung von Datenberichten alle Beteiligten wissen, worüber berichtet wird.

Effizienz

Der richtige Umgang mit Daten ermöglicht es Ihnen, Ihr Unternehmen zu strukturieren, was zu mehr Effizienz führt und es Ihren Mitarbeitern ermöglicht, besser und schneller zu arbeiten und sich mehr auf Daten zu konzentrieren. Wenn Sie alle Ihre Daten geordnet haben, können die verschiedenen Abteilungen Ihres Unternehmens davon profitieren. Die Beschaffungsabteilung kann beispielsweise bei Lieferanten einkaufen, die sich durch eine hohe Nachhaltigkeit auszeichnen. Das Marketing kann gegenüber Kunden und potenziellen Kunden transparenter sein. Forschung und Entwicklung können zirkuläre Entscheidungen treffen. Letztendlich wird all dies zur Steigerung Ihres Umsatzes beitragen.

Sicherheit

Data Governance gibt Herstellern die Instrumente an die Hand, um die Handhabung, Verwaltung und Speicherung von Daten risikofrei zu gestalten und eine Unternehmenskultur zu schaffen, die der Sicherheit eine hohe Priorität einräumt. Es bedeutet auch, dass Ihr Unternehmen Fehler, Lecks oder die Nichteinhaltung rechtlicher Verpflichtungen vermeiden kann. Darüber hinaus können Sie mit einer umfassenden Data-Governance-Strategie entscheiden, wer intern mit Ihren Daten umgehen und sichere Methoden für die Verwaltung all Ihrer sensiblen Daten schaffen soll.

Bewährte Verfahren für den Aufbau einer Data-Governance-Strategie

Eine Data-Governance-Strategie ermöglicht es Ihnen zu verstehen, wohin Sie mit Ihren Daten gehen, wie Sie sie verwalten sollten und welchen Wert diese Daten für Ihr Unternehmen darstellen. Sie ermöglicht es Ihnen, zu bestimmen, wo Sie in fünf Jahren stehen wollen, und zu ermitteln, ob Sie mehr Daten, bessere Daten oder bessere Datenberichte benötigen. Grundsätzlich können Sie so entscheiden, inwieweit Sie Ihr Unternehmen datengesteuert werden lassen wollen.

Bevor Sie Ihre Data-Governance-Strategie einführen, sollten Sie daran denken, dass es sich nicht um ein IT-Projekt handelt. Es handelt sich um eine unternehmensweite Initiative. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Mitarbeiter aus allen Bereichen Ihres Unternehmens einzubeziehen. Besonders wichtig ist die Beteiligung der Führungsebene, um sicherzustellen, dass die Dinge erledigt werden und die Mitarbeiter eingebunden sind.

Fangen Sie klein an, denn wenn Sie sich kopfüber in die Sache stürzen, können Sie sich sehr schnell verirren. Beginnen Sie z. B. mit Nachhaltigkeitsdaten zu Produkten und konzentrieren Sie sich auf Dinge wie die für die Herstellung verwendeten Materialien und etwaige Zertifizierungen. Gehen Sie dann zu den Lieferanten und den Daten über die Nachhaltigkeit ihrer Wertschöpfungskette über. Konzentrieren Sie sich anschließend auf die Kunden- und Mitarbeiterdaten. Wenn Sie sich jeweils mit einem Datensatz beschäftigen, können Sie die Informationen aufbauen und strukturieren und eine Governance für diese Kategorie entwickeln.

Achten Sie schließlich darauf, dass Sie bei der Auswahl der Data-Governance-Software richtig beraten werden und lernen Sie, wie Sie Beiräte, Sponsoren und Stewards einsetzen, um das Projekt in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.

Wenn Sie möchten, dass Ihr Fertigungsunternehmen der Konkurrenz immer einen Schritt voraus ist, dann ist es sinnvoll, eine solide Data-Governance-Strategie zu entwickeln. Wenn sie gut umgesetzt wird, hilft Data Governance für Nachhaltigkeit in der Fertigung, die Markteinführungszeit zu verkürzen, die Produktivität zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern, wodurch sich Chancen für die gesamte Lieferkette eröffnen.